
最高の脆弱性診断を、 最適な価格で。
脆弱性診断なら SHARE Security
他社が見逃すリスクも突き止める、
ハイレベルな手動診断
大手比約50%の納得のプライシング
大手診断会社との比較
— なぜSHARE Securityが選ばれるのか? —
セキュリティ診断を依頼する際、多くの企業は「大手に頼めば安心」と考えがちです。
しかし、実は診断現場での実働や、最終的な検出精度、コストパフォーマンス、フォロー体制には大きな違いがあります。
ここでは、SHARE Securityがどのよう に大手診断会社と異なるのかをご説明します。
比較項目 | 大手診断会社 | SHARE Security |
|---|---|---|
レポート | 再現のキャプチャ無し | 再現のキャプチャを必ず付与。開発チームでの理解・修正コストを大幅に下げられます。 |
診断担当者 | 毎回異なる担当・外部委託や派遣も多い顔が見えない/経験値にバラツキあり | 固定2名(CTO経験者+国際ホワイトハッカー)が全案件に直接対応 |
診断品質/検出率 | テンプレート・ツール診断中心。ペネトレーションテストは コスト見合い。 | 90%以上手動診断。ペネトレーションテストによる実攻撃再現・LLMの脆弱性にも対応 |
見積算出方法 | API数や画面数ごとの積み上げ式ヒアリングシートベースのため、社内エンジニア工数がかかる。 | テスト環境をご提供いただくだけで、あとは弊社側で実工数をお見積もり。お客様の工数は最低限。 |
料金帯 | 100万円~数千万円(規模依存・最低料金高め) | 大手比約50% |
「大手=安心」ではなく、自社に適した脆弱性診断が必要です。
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担当者の経験値:現場レベルでは「誰がやるか」で検出率が劇的に変わるため、顔の見える固定体制が圧倒的に有利。
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料金体系:API数による“積み上げ式”は実工数と相当な乖離があり、見積もりに納得感は得られない。
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品質・対応力:新しい脆弱性やレア構成にも迅速に対応できる柔軟性が最大の強み。
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報告書・アフターケア:実装に落とし込めるレベルのサポートがあるかどうかで違いが出る。
トップエンジニア 2 名の 紹介

宮田晋次
代表取締役 セキュリティエンジニア
元 エムスリーデジタルCTO/LLM(生成AI)セキュリティ研究者。
1976年生まれ・東京都出身
2013年エムスリーデジタルコミュニケーションにてCTOとして5年で売上10億・営業利益2億の企業へ。以後ベンチャーを中心にCTOとして活動しエンジニア組織を率いる。現在はSHARE Securityの代表として生成AIやWEBアプリケーションの脆弱性研究に注力。
プロフィール詳細
■ 主な実績・研究・出版
- 『騙されるAI』(2025年8月)講談社
- LLM(生成AI)の脆弱性/セキュリティ研究家
→生成AIを中心にしたセキュリティブログの執筆

オプレア エイドリアン
リードバグバウンティハンター
国際ホワイトハッカー/生成AIレッドチーム専門。
日本国内在住。 数千人規模のグローバル生成AIセキュリティコンペで常連世界ランカー。CVE報告・ハッキングコンペ多数。現場型の攻撃再現とPoC開発を担当。グローバルトップハッカーとして複雑なマニュアルの攻撃を担当。ツールでは検出できないリアルな脆弱性を再現。
■ 主な診断実績
- SaaS/医療/上場準備など多数
■ 主な受賞・認定
- GraySwanArena(OpenAI主催)第15位(2025)
- CVE-2024-37031 登録済
- MyLLM Doctor 世界第6位
- Certified Ethical Hacker(CEH)認定取得
著書のご紹介
『騙されるAI 「不可解なパートナー」人工知能との付き合い方』(講談社+α新書、宮田 晋次 著)
AIの弱点や「騙されやすさ」を具体例とともに解説。
セキュリティ視点から読むべき一冊です。
詳しくは Amazonのページを見る


